力扣00035.搜索插入位置

发表于 分类于 阅读次数： 本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 6 分钟
搜索插入位置、数组、二分查找、简单

题目描述

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示：

  • $1 <= nums.length <= 10^4$
  • $-10^4 <= nums[i] <= 10^4$
  • nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
  • $-10^4 <= target <= 10^4$

解决方法

C++

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
};

结果

执行用时 : 8 ms, 击败 26.16% 使用 C++ 的用户

内存消耗 : 11.93 MB, 击败 5.16% 使用 C++ 的用户

Java

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 Java 的用户

内存消耗 : 42.02 MB, 击败 56.65% 使用 Java 的用户

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return left

结果

执行用时 : 15 ms, 击败 75.84% 使用 Python 的用户

内存消耗 : 11.91 MB, 击败 93.16% 使用 Python 的用户

Python3

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] == target:
                return mid
            elif nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        return left

结果

执行用时 : 31 ms, 击败 95.92% 使用 Python3 的用户

内存消耗 : 17.02 MB, 击败 34.81% 使用 Python3 的用户

C

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target) {
    int left = 0, right = numsSize - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return left;
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 C 的用户

内存消耗 : 5.89 MB, 击败 88.56% 使用 C 的用户

C#

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
public class Solution {
    public int SearchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.Length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

结果

执行用时 : 72 ms, 击败 77.15% 使用 C# 的用户

内存消耗 : 41.67 MB, 击败 9.28% 使用 C# 的用户

JavaScript

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var searchInsert = function(nums, target) {
    let left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        let mid = left + Math.floor((right - left) / 2);
        if (nums[mid] === target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return left;
};

结果

执行用时 : 59 ms, 击败 63.71% 使用 JavaScript 的用户

内存消耗 : 49.24 MB, 击败 7.29% 使用 JavaScript 的用户

TypeScript

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
function searchInsert(nums: number[], target: number): number {
    let left: number = 0;
    let right: number = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        const mid: number = left + Math.floor((right - left) / 2);
        if (nums[mid] === target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return left;
}

结果

执行用时 : 54 ms, 击败 93.77% 使用 TypeScript 的用户

内存消耗 : 51.66 MB, 击败 5.12% 使用 TypeScript 的用户

PHP

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
class Solution {
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @param Integer $target
     * @return Integer
     */
    function searchInsert($nums, $target) {
        $left = 0;
        $right = count($nums) - 1;
        while ($left <= $right) {
            $mid = $left + intdiv(($right - $left), 2);
            if ($nums[$mid] === $target) {
                return $mid;
            } elseif ($nums[$mid] < $target) {
                $left = $mid + 1;
            } else {
                $right = $mid - 1;
            }
        }
        return $left;
    }
}

结果

执行用时 : 16 ms, 击败 45.63% 使用 PHP 的用户

内存消耗 : 20.31 MB, 击败 14.56% 使用 PHP 的用户

Swift

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution {
    func searchInsert(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
        var left = 0
        var right = nums.count - 1
        while left <= right {
            let mid = left + (right - left) / 2
            if nums[mid] == target {
                return mid
            } else if nums[mid] < target {
                left = mid + 1
            } else {
                right = mid - 1
            }
        }
        return left
    }
}

结果

执行用时 : 10 ms, 击败 99.43% 使用 Swift 的用户

内存消耗 : 15.36 MB, 击败 36.93% 使用 Swift 的用户

Kotlin

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
class Solution {
    fun searchInsert(nums: IntArray, target: Int): Int {
        var left = 0
        var right = nums.size - 1
        while (left <= right) {
            val mid = left + (right - left) / 2
            when {
                nums[mid] == target -> return mid
                nums[mid] < target -> left = mid + 1
                else -> right = mid - 1
            }
        }
        return left
    }
}

结果

执行用时 : 190 ms, 击败 25.30% 使用 Kotlin 的用户

内存消耗 : 38.00 MB, 击败 22.89% 使用 Kotlin 的用户

Dart

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Solution {
  int searchInsert(List<int> nums, int target) {
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
      int mid = left + ((right - left) ~/ 2);
      if (nums[mid] == target) {
        return mid;
      } else if (nums[mid] < target) {
        left = mid + 1;
      } else {
        right = mid - 1;
      }
    }
    return left;
  }
}

结果

执行用时 : 334 ms, 击败 17.65% 使用 Dart 的用户

内存消耗 : 147.11 MB, 击败 70.59% 使用 Dart 的用户

Go

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
func searchInsert(nums []int, target int) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right {
        mid := left + (right-left)/2
        if nums[mid] == target {
            return mid
        } else if nums[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    return left
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 Go 的用户

内存消耗 : 2.84 MB, 击败 5.00% 使用 Go 的用户

Ruby

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
# @param {Integer[]} nums
# @param {Integer} target
# @return {Integer}
def search_insert(nums, target)
    left, right = 0, nums.length - 1
    while left <= right
        mid = left + (right - left) / 2
        if nums[mid] == target
            return mid
        elsif nums[mid] < target
            left = mid + 1
        else
            right = mid - 1
        end
    end
    return left
end

结果

执行用时 : 68 ms, 击败 37.50% 使用 Ruby 的用户

内存消耗 : 206.66 MB, 击败 25.00% 使用 Ruby 的用户

Scala

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
object Solution {
  def searchInsert(nums: Array[Int], target: Int): Int = {
    var left = 0
    var right = nums.length - 1
    while (left <= right) {
      val mid = left + (right - left) / 2
      if (nums(mid) == target) {
        return mid
      } else if (nums(mid) < target) {
        left = mid + 1
      } else {
        right = mid - 1
      }
    }
    left
  }
}

结果

执行用时 : 481 ms, 击败 90.91% 使用 Scala 的用户

内存消耗 : 54.70 MB, 击败 9.09% 使用 Scala 的用户

Rust

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
impl Solution {
    pub fn search_insert(nums: Vec<i32>, target: i32) -> i32 {
        let mut left = 0;
        let mut right = nums.len() as i32 - 1;
        while left <= right {
            let mid = left + (right - left) / 2;
            if nums[mid as usize] == target {
                return mid;
            } else if nums[mid as usize] < target {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        left
    }
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 Rust 的用户

内存消耗 : 2.11 MB, 击败 56.38% 使用 Rust 的用户

Racket

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(define/contract (search-insert nums target)
  (-> (listof exact-integer?) exact-integer? exact-integer?)
  (let loop ([left 0]
             [right (- (length nums) 1)])
    (cond
      [(<= left right)
       (let ([mid (quotient (+ left right) 2)])
         (cond
           [(= (list-ref nums mid) target) mid]
           [(< (list-ref nums mid) target) (loop (+ mid 1) right)]
           [else (loop left (- mid 1))]))
       ]
      [else left])))

结果

执行用时 : 204 ms, 击败 100.00% 使用 Racket 的用户

内存消耗 : 97.80 MB, 击败 100.00% 使用 Racket 的用户

Erlang

暂时未解决

1

结果

执行用时 : ms, 击败 % 使用 Erlang 的用户

内存消耗 : MB, 击败 % 使用 Erlang 的用户

Elixir

暂时未解决

1

结果

执行用时 : ms, 击败 % 使用 Elixir 的用户

内存消耗 : MB, 击败 % 使用 Elixir 的用户