力扣00026.删除有序数组中的重复项


题目描述

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

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int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • $1 <= nums.length <= 3 * 10^4$
  • $-10^4 <= nums[i] <= 10^4$
  • nums 已按 非严格递增 排列

解决方法

C++

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class Solution {
public:
int removeDuplicates(std::vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) {
return 0;
}
int k = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}
};

结果

执行用时 : 3 ms, 击败 97.81% 使用 C++ 的用户

内存消耗 : 20.66 MB, 击败 5.12% 使用 C++ 的用户


Java

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public class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
int k = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 Java 的用户

内存消耗 : 43.79 MB, 击败 18.76% 使用 Java 的用户


Python

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class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
if not nums:
return 0
k = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i - 1]:
nums[k] = nums[i]
k += 1
return k

结果

执行用时 : 28 ms, 击败 49.67% 使用 Python 的用户

内存消耗 : 12.79 MB, 击败 95.46% 使用 Python 的用户


Python3

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class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
k = 1
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i - 1]:
nums[k] = nums[i]
k += 1
return k

结果

执行用时 : 49 ms, 击败 41.19% 使用 Python3 的用户

内存消耗 : 17.69 MB, 击败 30.93% 使用 Python3 的用户


C

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int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
if (numsSize == 0) {
return 0;
}
int k = 1;
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}

结果

执行用时 : 9 ms, 击败 83.02% 使用 C 的用户

内存消耗 : 7.13 MB, 击败 97.58% 使用 C 的用户


C#

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public class Solution {
public int RemoveDuplicates(int[] nums) {
if (nums.Length == 0) {
return 0;
}
int k = 1;
for (int i = 1; i < nums.Length; i++) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}
}

结果

执行用时 : 117 ms, 击败 86.81% 使用 C# 的用户

内存消耗 : 49.80 MB, 击败 5.20% 使用 C# 的用户


JavaScript

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/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var removeDuplicates = function(nums) {
if (nums.length === 0) {
return 0;
}
let k = 1;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] !== nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
};

结果

执行用时 : 72 ms, 击败 66.38% 使用 JavaScript 的用户

内存消耗 : 52.09 MB, 击败 5.05% 使用 JavaScript 的用户


TypeScript

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function removeDuplicates(nums: number[]): number {
if (nums.length === 0) {
return 0;
}
let k = 1;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] !== nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}

结果

执行用时 : 57 ms, 击败 99.11% 使用 TypeScript 的用户

内存消耗 : 52.73 MB, 击败 5.47% 使用 TypeScript 的用户


PHP

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class Solution {

/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer
*/
function removeDuplicates(&$nums) {
if (empty($nums)) {
return 0;
}
$k = 1;
$count = count($nums);
for ($i = 1; $i < $count; $i++) {
if ($nums[$i] !== $nums[$i - 1]) {
$nums[$k++] = $nums[$i];
}
}
return $k;
}
}

结果

执行用时 : 23 ms, 击败 67.26% 使用 PHP 的用户

内存消耗 : 21.22 MB, 击败 5.36% 使用 PHP 的用户


Swift

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class Solution {
func removeDuplicates(_ nums: inout [Int]) -> Int {
if nums.isEmpty {
return 0
}
var k = 1
for i in 1..<nums.count {
if nums[i] != nums[i - 1] {
nums[k] = nums[i]
k += 1
}
}
return k
}
}

结果

执行用时 : 46 ms, 击败 59.11% 使用 Swift 的用户

内存消耗 : 16.09 MB, 击败 6.07% 使用 Swift 的用户


Kotlin

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class Solution {
fun removeDuplicates(nums: IntArray): Int {
if (nums.isEmpty()) {
return 0
}
var k = 1
for (i in 1 until nums.size) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i]
}
}
return k
}
}

结果

执行用时 : 230 ms, 击败 67.37% 使用 Kotlin 的用户

内存消耗 : 40.41 MB, 击败 23.69% 使用 Kotlin 的用户


Dart

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class Solution {
int removeDuplicates(List<int> nums) {
if (nums.isEmpty) {
return 0;
}
int k = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[i - 1]) {
nums[k++] = nums[i];
}
}
return k;
}
}

结果

执行用时 : 306 ms, 击败 100.00% 使用 Dart 的用户

内存消耗 : 144.93 MB, 击败 88.24% 使用 Dart 的用户


Go

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func removeDuplicates(nums []int) int {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
k := 1
for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] != nums[i-1] {
nums[k] = nums[i]
k++
}
}
return k
}

结果

执行用时 : 6 ms, 击败 60.74% 使用 Go 的用户

内存消耗 : 4.26 MB, 击败 91.32% 使用 Go 的用户


Ruby

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# @param {Integer[]} nums
# @return {Integer}
def remove_duplicates(nums)
return 0 if nums.empty?
k = 1
(1...nums.length).each do |i|
if nums[i] != nums[i - 1]
nums[k] = nums[i]
k += 1
end
end
k
end

结果

执行用时 : 75 ms, 击败 68.75% 使用 Ruby 的用户

内存消耗 : 207.35 MB, 击败 50.00% 使用 Ruby 的用户


Scala

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object Solution {
def removeDuplicates(nums: Array[Int]): Int = {
if (nums.isEmpty) {
return 0
}
var k = 1
for (i <- 1 until nums.length) {
if (nums(i) != nums(i - 1)) {
nums(k) = nums(i)
k += 1
}
}
k
}
}

结果

执行用时 : 548 ms, 击败 68.00% 使用 Scala 的用户

内存消耗 : 55.28 MB, 击败 84.00% 使用 Scala 的用户


Rust

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impl Solution {
pub fn remove_duplicates(nums: &mut Vec<i32>) -> i32 {
if nums.is_empty() {
return 0;
}
let mut k = 1;
for i in 1..nums.len() {
if nums[i] != nums[i - 1] {
nums[k] = nums[i];
k += 1;
}
}
k as i32
}
}

结果

执行用时 : 0 ms, 击败 100.00% 使用 Rust 的用户

内存消耗 : 2.39 MB, 击败 6.05% 使用 Rust 的用户


Racket

暂时未解决

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结果

执行用时 : ms, 击败 % 使用 Racket 的用户

内存消耗 : MB, 击败 % 使用 Racket 的用户